梦开始的地方！！

🧩 DeepSeek Harness 初体验：一切皆插件的 Agent 框架DeepSeek 最近不只是发模型，也开始往 Agent 工具链 里伸手了。这次看到 deepseek-ai/deepseek-harness，第一反应是： 这不是一个普通聊天壳子，而是 DeepSeek 想做一套可扩展的 Agent 运行框架。⚙️🤖 官方给它的定位是 open-source agent harness，也就是“智能体运行框架 / Agent 外骨骼”。简单说，它不是模型本身，而是让模型能接工具、跑任务、管理会话、操作工作区的一套底座。 🧠 先甩一张 DeepSeek 氛围图：模型很会推理，但看图这块嘛，暂时还是有点“瞎子”气质。👀❌ 🚀 先说结论如果你懒得看完整篇，我先把重点压缩一下： 图标 结论 我的看法 🧩 核心架构 主打 Everything is a Plugin，模型、工具、会话、Agent loop 都能插件化 🧪 当前阶段 还是 developer preview，官方明确说未来会有破坏兼容的改动 🖥️ 使 ...

ChatGPT 的额度一归零，空气里立刻多了一丝“生产力断供”的味道。 🫠 好在我没有原地刷新额度，而是把 Reasonix × DeepSeek、Google Antigravity、Grok CLI 和 Kimi Work 全拉来跑了一场接力赛。结论很简单：别急着找一个一模一样的替身，按任务换人更省心。🔄 🪫 ChatGPT：暂时下班 🧰 平替工具：全部上岗 🎬 彩蛋：MiniMax H3 额度没了，工作不能没：欢迎来到 AI 轮班现场。🎡 🏁 四位接力选手，先看定位 🐳CODE Reasonix × DeepSeek 终端里的代码执行手。能读仓库、改文件、跑命令，适合把 DeepSeek 的推理真正落到项目里。 🎯 改代码 · 跑测试 · 查 Bug 前往 Reasonix 官网 ↗ 🛸AGENT IDE Google Antigravity 更像一间会自己开工的 IDE。编辑器、终端和浏览器可以串起来，适合完整 ...

🎬 AI 视频四强怎么选：HeyGen、Seedance、Gemini Omni、Runway 对比现在 AI 视频工具已经不是“输入一句话，生成几秒炫技短片”那么简单了。它们开始分化成完全不同的路线：有人专注 数字人口播，有人追求 电影感镜头，有人强调 多模态理解与对话式编辑，也有人押注 专业影视工作流和角色一致性。🔥 这篇就聊四个很有代表性的工具： HeyGen数字人、口播、翻译、本地化AI avatar video studio Seedance动感镜头、音画一体、电影感生成ByteDance Seed Gemini Omni多模态输入、知识理解、对话式视频编辑Google Gemini Runway一致性、专业创作、影视级工作流Real-World Intelligence 🧑‍💼 HeyGen：最像“AI 口播工作室”HeyGen 的核心不是做大片，而是把“真人出镜”这件事自动化。它更像一个完整的 AI 口播视频生产线：输入脚本，选数字人，配音，字幕，翻译，最后导出一条可以直接发到官网、课程、销售页、培训系统的视频。📢 ✅优势数字人自 ...

🌙🚀 Kimi K3 要开源了：这次不是“小升级”Kimi K3 这波最吸引人的地方，不只是“参数很大”这么简单。真正让人眼前一亮的是：Moonshot 把一个 2.8T 参数、1M 上下文、原生多模态能力的旗舰模型，推到了开源/开放权重的叙事中心。 🔥 官方文档里把 Kimi K3 定位成面向长周期编程、知识工作和推理任务的旗舰模型，并明确提到完整模型权重会在 2026 年 7 月 27 日前后发布。这意味着它不只是一个能在网页里试用的模型，更可能成为开发者、企业和推理服务商重新评估“开源模型上限”的节点。🧭 🌙 Kimi K3：Moonshot AI 推出的 3T 级开放模型，重点能力落在长上下文、编程、多模态和知识工作。 🧠2.8T总参数规模 🧩16 / 896MoE 激活专家 📚1M上下文窗口 🏆#1Arena WebDev 🧠 先看核心规格：K3 到底是什么？ 📌 Kimi K3 核心信息表 项目 信息 我怎么看 ...

今天看到东野圭吾先生去世的消息时，心里还是空了一下。 新闻写得很短：2026 年 7 月 27 日，讲谈社等媒体公布讣告；东野圭吾先生已于 7 月 23 日因大肠癌去世，终年 68 岁。也就是说，不是今天才离开，而是今天这个消息终于传到我们这里。几个字落下来，像推理小说最后一页忽然合上的声音。🕯️ 📰 讣告公布 2026.07.27 📅 去世时间 2026.07.23 👤 终年 68 岁 🏥 死因 大肠癌 📰 新华社英文报道截图：Renowned Japanese mystery novelist Keigo Higashino dies at 68。 对很多读者来说，东野圭吾不是一个遥远的日本作家名字。他更像青春里某段安静夜晚、某个书桌角落、某次合上书后久久说不出话的沉默。🌙 他的小说常常从一个谜开始，却不只停在真相。读到最后，我们记住的往往不是“凶手是谁”，而是一个人为什么会走到那里，一段关系为什么会 ...

🤖💗 完全本地运行的赛博 AI 伴侣：不用联网、不用 API Key 的部署思路最近看到零度博客这篇：《完全本地运行的「赛博 AI 女友」保姆级部署教程：不联网、不用 API Key、四个模型塞进 15G 显存》。 这个标题一眼看上去有点二次元 💗，但它背后真正值得关注的点，不只是“AI 女友”这个噱头，而是： 🔥 一个完整的本地语音 AI 交互系统，开始可以在普通个人电脑上跑起来了。 不用联网、不用 API Key、组件尽量开源、对话留在本机，这几个关键词放在一起，意义还是挺大的。它说明本地 AI 已经不只是“命令行里跑一个模型聊天”，而是可以往更完整的桌面助手、语音助手、陪伴式 Agent 方向发展。🧠🎙️✨ 🧩 这东西到底是什么？简单说，它不是单独一个大模型，而是一套拼起来的本地 AI 交互链路。 你对电脑说话，系统听懂之后交给本地大语言模型生成回复，再把回复转成语音播出来。如果再加上虚拟形象、表情、动作或者桌面 UI，就会更像一个“赛博 AI 伴侣”。🧑‍🚀 这张图很适合表达这个项目的气质：左边是语音交互的暗色界面和发光声波球，右边是更偏“陪伴式角 ...

📈🤖 n8n 股票日报自动推送工作流：从行情接口到手机提醒这次折腾的是一个很实用的自动化：股票日报自动推送。📊📲 目标并不复杂：每天固定时间，自动从我的网站接口拉取股票行情和市场新闻，把内容整理成一份文本日报，然后通过 PushPlus 推送到手机端。这样不用每天手动打开网页查数据，到点手机就能收到一份整理好的市场简报。⏰📈📰📲 最终链路是这样的： 1⏰ 定时触发 -> 📈 获取股票行情 -> 📰 获取市场新闻 -> 🧠 生成日报 -> 📲 PushPlus 推送 这套工作流里，n8n 不负责存股票数据，也不负责展示页面。真正的数据接口在主站 12700180.xyz 上，n8n 只负责定时调接口、组装内容、发送通知。🧩 📌 这张就是这次股票日报自动推送工作流的核心画面：定时触发、接口请求、日报生成和 PushPlus 推送都串在同一条链路里。 🧩🏗️ 整体架构这次的服务分工比较清楚，每个模块只做自己该做的事： 图标 模块 作用 🤖 n8n 编排自动化流程，负责定时、请求接口、组装日报、推送 ...

🚀 Claude 被限制后，我更想把本地 AI 跑起来了最近看到零度解说这期视频：Claude 最强模型被禁！“开源越狱”才是真自由，实测 3 款热门无审查模型，是时候部署本地 AI 了。 标题很刺激，但我看完这个方向之后，最强烈的感受其实不是“去找一个更猛的模型”，而是： 🔥 云端 AI 再强，也始终不是完全握在自己手里的工具。 Claude、ChatGPT、Gemini 这类云端模型确实好用，推理强、体验顺、生态也成熟。可一旦遇到地区限制、账号风控、接口变动、价格调整、模型下架，用户能做的事情其实很少。 所以本地 AI 的意义就出来了：不是为了取代所有云端模型，而是给自己留一套能长期掌控的备用系统。 🧰 🧠 为什么大家开始重视本地 AI？以前很多人觉得本地模型是“玩具”： 🐢 速度慢 🧊 显存吃紧 🧩 配置麻烦 🤖 回答质量比不上闭源大模型 但现在情况变了。Qwen、Gemma、Llama、OpenClaw 这些开源或开放权重模型不断更新，再加上 GGUF 量化、Ollama、LM Studio、llama.cpp 这些工具成熟起来，本地部署的门槛已经 ...